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商務數據分析與應用專業
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          名企職場體驗行走進大華                    參加第六屆“互聯網之光博覽會”志愿者

    培養目標

    培養掌握商務數據采集與處理、商務數據分析與可視化的基本知識和技術技能,能夠對采購數據、推廣數據、銷售數據、客服數據、市場數據、物流數據、客戶數據、產品數據等進行采集、處理及可視化的復合型、創新型、發展型高素質技術技能人才。

    特色與優勢

    本專業面向互聯網行業培養商務數據分析師等中高端人才,就業前景廣闊?,F有高級職稱教師5人,碩士學位教師比例100%,雙師型教師90%以上,教學理念先進。專業與阿里巴巴、網易等知名電子商務公司合作緊密,在杭州互聯網小鎮、云棲小鎮、杭州新加坡科技園等產業園區擁有多個實訓基地。專業在全國有一定的影響力,主持教育部商務數據分析與應用專業術語開發和實訓基地建設方案設計,參與制訂教育部全國高職商務數據分析與應用專業教學標準和專業指南,并牽頭完成了浙江省電商數據分析專項能力考核規范開發。

    就業方向

    主要面向互聯網和電子商務企業、批發業、零售業、軟件和信息技術服務業等行業,主要就業崗位有數據分析師、運營數據分析、市場數據分析、客戶數據分析、產品數據分析等。

    主要課程

    數據采集與處理、數據分析技術、數據可視化、供應鏈數據分析、運營數據分析、市場數據分析

    技能證書

    電子商務數據分析“1+X”職業技能等級證書、網店運營推廣“1+X”職業技能等級證書、阿里巴巴電子商務應用專員、數據分析師證書

      

      

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    大數據時代,數據分析與應用在企業經營管理中發揮著越來越重要的作用,許多電子商務企業以及其它各類企業正在增設商務數據分析崗位,而目前市場上這方面的專門人才非常缺乏。因此,培養滿足企業急需的商務數據分析人才是我們面臨的緊迫任務。商務數據分析與應用專業培養的是電子商務、經管、信息技術、統計學的復合型人才,專業依托我校電子商務優勢專業和軟件技術特色專業的辦學優勢,與專業合作緊密的知名電子商務企業開展深入合作,剖析崗位能力、開發課程資源,并積極開展現代學徒制等人才培養模式改革,為企業培養掌握數據分析與處理知識和技術技能、具備獨立思考能力、創新意識、合作意識的人才。



    ——商瑋(浙江經貿職業技術學院·教授)


      

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    隨著網絡和信息技術日益普及,大數據逐步滲透甚至顛覆人類的生活方式。隨著數據量指數級增長,直接把我們送進大數據時代。這幾年,我們在電商運營中明顯感到數據越來越重要,各個業務崗位人員都需要有數據思維、數據基本素養,我們公司也特別重視數據技術的研發,被稱為“數據悠可”,我們還專門設置了數據分析部門。我們目前感到最困難的是數據人才太缺乏了,這是一種復合型人才,傳統的計算機人才、統計人才、電商人才都有局限性,不能滿足我們的需要。我們也十分愿意和貴校一起共同培養商務數據分析人才。


      

    ——高春園(悠可化妝品有限公司·數據部門主管)

      

      

     

      

     

    近些年,電子商務正加速與三大產業融合,利用大數據分析技術推動傳統企業轉型升級,以致對商務數據與應用人才需求急劇增長。網易考拉很多合作商經常抱怨招不到合適的數據分析人才,希望我們能提供相應培訓。如果學校能夠培養高質量的數據分析人才將一定程度上解決該難題。



      

    ——褚曉飛(網易有限公司·BI專員)

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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